Auf der WIN EURASIA 2026 präsentierte die Industrial Application Software (IAS), ihren integrierten Digitalisierungsansatz, der Fertigungsdaten über ERP, IoT, Big Data und Decision Support in einen durchgängigen Prozesskontext überführt. Die IAS betont dabei, dass zuverlässige Datenarchitektur, Echtzeittransparenz und integriertes Prozessmanagement entscheidend sind, damit KI in der Fertigung echten Mehrwert schaffen kann.
Industrie im Wandel: Daten als Wettbewerbsfaktor
Die digitale Agenda der Fertigungsindustrie wird neu definiert – rund um Automatisierung, IoT, Datenanalyse und KI‑gestützte Entscheidungsprozesse. Laut dem Deloitte Manufacturing Industry Outlook 2026 planen 80 % der Fertigungsunternehmen, mindestens 20 % ihres Budgets für operative Verbesserungen in Smart‑Manufacturing‑Projekte zu investieren.
Diese Investitionen konzentrieren sich auf Basistechnologien wie Automatisierungshardware, Sensorik, Datenanalyse und Cloud‑Infrastrukturen. Der Wettbewerbsvorteil entsteht dort, wo Daten aus Maschinen, Linien, Sensoren, Energieverbrauch, Stillständen und Qualitätsprozessen mit Produktionsaufträgen, Kosten, Beständen und Planung verknüpft werden.
Warum Datenarchitektur der Schlüssel für KI ist
Mit zunehmender Automatisierung steigt das Datenvolumen in Fabriken rasant. Damit diese Daten Wert schaffen, müssen sie präzise mit operativen Prozessen korreliert werden. Erst wenn Maschinenlaufzeiten, Qualitätsabweichungen oder Energieverbrauch im Kontext von Produktionsaufträgen, Material, Kosten und Wartungshistorie stehen, entsteht belastbare Entscheidungsgrundlage.
KI bildet darauf eine neue Ebene der Entscheidungsunterstützung – etwa in:
- Produktionsplanung
- Kapazitätsauslastung
- Anomalieerkennung
- Qualitätskontrolle
- Wartungsmanagement
- Energieoptimierung
- Nachhaltigkeitsperformance
Der Wert dieser KI‑Anwendungen hängt direkt von Genauigkeit, Kontinuität und Prozesskontext der zugrunde liegenden Daten ab.
Canias ERP: Daten aus der Fertigung im Prozesskontext
Die integrierte Struktur von Canias ERP vereint ERP, IoT, Big Data und Decision Support auf einem einzigen digitalen Backbone. Dadurch können Fertigungsunternehmen ihre Shopfloor‑Daten direkt mit Geschäftsprozessen verknüpfen.
Wichtige Bausteine:
- Canias IoT Gateway: Echtzeitüberwachung, Analyse und Visualisierung von Maschinen‑ und Umgebungsdaten; automatische Übertragung ins ERP bei Regeltriggern.
- Canias Production Intelligence (PRI): Echtzeitberichte, KPI‑Tracking, Performance‑Monitoring über Automatisierungs‑ und IoT‑Daten.
- caniasIQ: Multidimensionale Datenanalyse, Dashboards, Visualisierung, Echtzeit‑Reporting.
- iasDB & TROIA: Big‑Data‑Struktur und flexible Entwicklungsplattform für skalierbare digitale Architekturen.
Diese integrierte Datenbasis ermöglicht KI‑Anwendungen, kontextreiche und belastbare Analysen zu liefern – von Produktionsplanung über Qualitätsmanagement bis hin zu Kostenoptimierung.
„Der Erfolg von KI in der Fertigung ist direkt mit Datenarchitektur verknüpft“
Candoğan Olgun, AI Business Development Director bei IAS, betont:
„Der Erfolg von KI hängt nicht nur von der technischen Stärke des Algorithmus ab, sondern davon, aus welchem Prozess die Daten stammen.“
IoT sammelt Daten aus dem Feld, ERP liefert den Geschäftskontext – erst diese Kombination ermöglicht KI‑gestützte Vorausschau, Analyse und Entscheidungsunterstützung.
Physical AI: Wenn Unternehmenswissen physisch wird
Ein weiterer zentraler Entwicklungsschwerpunkt ist Physical AI – Systeme, die nicht nur Entscheidungen treffen, sondern auch autonom handeln.
Durch bidirektionale Integration mit Maschinen, Robotern und autonomen Transportsystemen (AGVs) entsteht eine Umgebung, in der:
- Maschinen nach Produktions‑ und Wartungsplänen gesteuert werden
- Qualitätsabweichungen per Sensorik (z. B. Kameras) erkannt werden
- Energieverbrauch mit Produktionsflüssen korreliert wird
- Logistikprozesse automatisiert ablaufen
Mit der KI‑Schicht neben IoT und MES wird die Vision der vollautomatisierten Smart Factory Realität.
KI als Ebene für Vorausschau & Entscheidungsunterstützung
KI ermöglicht Fertigungsunternehmen:
- schnellere Interpretation von Shopfloor‑Daten
- frühzeitige Erkennung von Qualitätsabweichungen
- prädiktive Wartungsplanung
- Anomalieerkennung im Energieverbrauch
- schnellere Kostenanalysen
Canias ERP integriert diese Datenquellen in einem einzigen operativen Rahmen – und schafft damit eine datengetriebene, transparente und vorausschauende Produktionssteuerung.
Fazit: Wettbewerbsfähigkeit entsteht durch integrierte Daten
In der neuen Phase industrieller Transformation wird Wettbewerbsfähigkeit durch die Fähigkeit bestimmt, Shopfloor‑Daten zuverlässig, nachvollziehbar und integriert zu steuern. Mit ERP, IoT, Big Data und Decision Support unterstützt Canias Unternehmen dabei, ihre Daten in eine sichtbare, kontextreiche und entscheidungsorientierte Struktur zu überführen.